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- Nelson Silva
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Introdução
Na jornada de aprendizagem de Python, é comum encontrarmos certos obstáculos, muitos dos quais são erros típicos no código. Estes erros podem ser facilmente evitados com o conhecimento adequado. Aqui, vamos explorar alguns dos erros mais frequentes e as formas de os corrigir.
- Erros Frequentes e Como os Evitar
- NameError
- IndentationError
- SyntaxError: EOL while scanning string literal
- SyntaxError: invalid syntax
Erros Frequentes e Como os Evitar
NameError
Descrição: Este erro ocorre quando tentamos utilizar uma variável ou função que não foi previamente definida.
variavel = 'Eu sou uma string.'
print(variavell) # NameError: name 'variavell' is not defined
Solução: Certifique-se de que a variável ou função foi corretamente definida e que está a utilizar o nome correto.
IndentationError
Descrição: Python utiliza indentação para definir blocos de código. Se a indentação não for feita de forma correta, ocorrerá este erro.
def funcao():
print('Eu faço parte desta função.') # IndentationError: expected an indented block
Solução: Certifique-se de que está a utilizar espaços ou tabulações consistentemente em todo o código e que cada bloco de código está corretamente indentado.
SyntaxError: EOL while scanning string literal
Descrição: Este erro ocorre quando uma string não é fechada corretamente.
print('Eu também sou uma string.)' # SyntaxError: EOL while scanning string literal
Solução: Verifique todas as suas strings e certifique-se de que cada uma delas está corretamente delimitada por aspas simples ou duplas.
SyntaxError: invalid syntax
Descrição: Este é um erro genérico que indica que há algo errado com a estrutura do seu código.
print('Somos todos uma string.' # SyntaxError: invalid syntax
Solução: Revise o seu código à procura de partes que possam estar em falta, como parênteses, chavetas, dois-pontos, entre outros.
Conclusão
Erros são parte integrante do processo de aprendizagem. Ao conhecer os erros mais comuns em Python, pode-se minimizar a quantidade de tempo gasto em depuração e focar-se mais na lógica e funcionalidade do seu código. Lembre-se de que, em muitos casos, a mensagem de erro fornecida pelo Python é uma ótima pista sobre o que pode estar errado.